블록체인

현재 네트워크 결제 및 화폐의 전자화는 시간이 흐를수록 기술은 발전 되어 가고 있습니다

최근들어 블록체인이란 이름으로 불리며 대표적으로 비트코인이라는 코인이 사회적인 이슈로 대두하며 여러 방면으로 이 단어에 많은 관심이 쏠렸으며. 이 블록체인은 은행에 거치지 않아도 전 세계 누구에게나 돈을 직접 전할 수 있는 있으며 환전과 송금에 수수료를 아끼며 서버가 필요 없이 클라우드 저장소가 있으니 해커에 해킹의 위험성에서 벗어날 수 있게 안전하게 보관하는 기술이라고 할수 있습니다. 이미 이 기술은 2008년 사토시 나가모토라는 사람이 암호화 기술 커뮤니티 메인에 ‘비트코인 P2P 화

폐 시스템이라는 논문을 통해 발표하였고 2009년 1월 3일 사토시는  논문으로 설명했던 기술을 비트코인이라는 화폐로 직접 구현한적이 있습니다.

사토시 나카모토가 말한 ‘P2P 네트워크를 이용해 이중지불을 막는 기술’이 바로 블록체인이다. 이중지불이란 돈을 두 번 쓴다는 말입니다.

1만원짜리 지폐 한 장이 있다고 치면 이 돈으로 1만원짜리 책을 한 권 사면 내 지갑은 텅 빈다고 볼 수 있습니다. 내게 없는 돈을 마치 있는 것처럼 꾸며댈 도리가 없는데 그 1만원이 전자화폐라면 상황은 달라집니다. 전자화폐는 지폐처럼 물리적인 실체 없이 그저 컴퓨터상에 데이터로만 존재하기 때문입니다. 데이터는 쉽게 복제할 수 있으며 원본과 사본에도 차이가 없다고 볼 수 있습니다. 컴퓨터 파일을 복사하듯 돈을 복제해낼 수도 있다는 뜻입니다. 무한정 복제할 수 있는 돈은 가치가 없습니다. 그러니 전자화폐를 돈으로 쓰려면 데이터를 함부로 고칠 수 없도록 장치를 해둬야 하며 블록체인 안에는 이런 장치가 심겨져 있습니다. 이 점이 비트코인을 혁명적인 기술로 만드는 가장 큰 특징입니다.블록체인기술의 대표라고 할수 있는 비트코인으로 설명하자면 비트코인의 신뢰성을 확보하는 기반이 된 블록체인은 거래 이력을 여러 시스템에서 분산 공유하여 서로

감시함으로써 거래의 정당성을 확보하는 장치를 말하며 일반적인 거래는 법률이나 규제또는 실적에 따라 신뢰받는 제삼자 기관이나 조직이 거래의 정당성을 보증하고 그 거래 이력을 일원적으로 관림함으로써 신뢰성을 확보하지만 이에 반하여 블록체인 즉 비트코인은 앞에서와 말한것과 같이 제 3자의 개입없이 신뢰성을 확보할 수가 있습니다. 블록체인을 사용하는 즉 네트워크에 있는 모든 노드에  거래를 통지하여 그 거래내용을 알수 있게 하며 정해진 룰에 따라 특정 노드가 거래의 내역인 블록을 분산공유한 장부에 등록하는 것을 허가받습니다. 여기서 말하는장부란 거래의 내역인 블록을 시간순으로 체인처럼 연결한 것으로 이것이 블록체인이라고 불리는 이유이기도 합니다. 장부에 거래 기록이 추가되면 참가하는 모든 노드가새로운 블록체인을 공유합니다.

또한 장부를 변조하려고 하여도 분산 공유하고있는 방대한 수의 블록체인을 다 변조해야하기 때문에 불가능 하다고 볼수 있습니다. 이것이 보안적으로도 신뢰성이 있다는 점입니다. 전세계적으로 여러나라에서 블록체인 기술에 대하여 다양한 노력과 연구가 적극적으로 진행되고 있으며 앞으로도 더욱더 주목 받을 것이라고 보입니다.

도서소개 – 파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문

이 책은 이제까지 나왔던 다른 딥러닝 서적과는 내용이 다릅니다. 딥러닝 이론을 다루는 서적이 아니라면 대부분 어떤 머신러닝 플랫폼(Tensorflow, Caffe 등)에 초점을 맞추고, 이것의 사용법을 알려주면서 MNIST 테스트로 끝을 맺게 됩니다. 그런데 이 서적은 실용적으로 머신러닝을 하는 방법을 다양한 툴을 소개하며 차근차근 설명하는 방법에 집중하고 있습니다.

여기서 소개하는 데이터 수집 방법은 웹 스크래핑 및 크롤링 방법입니다. 그리고 모델을 학습시키기 위해 직접 라벨링된 데이터를 만드는 과정까지 소개하고 있습니다. 여기서 소개하고 있는 파이썬 툴들은 유명하기도 하지만, 이런 일을 할 수 있는 툴이 너무 많아 입문자에게는 무엇을 선택해야 할지 사실 어려운 부분이 될 수 있습니다. 이 책에서는 무작정 머신러닝 돌리는 것이 아닌 데이터의 중요성을 설명해주고 데이터를 가져오고 전처리하는 방법까지 직접 보여주며 설명을 하고 있으니 실용적으로 머신러닝과 딥러닝을 배우고 싶은 입문자 분들에게 가장 추천하고 싶은 책입니다.

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