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사업 소식

"Big Data 분석을 통한 해역별 해양사고 위험도 평가 및 대응지원시스템 구축" 전체연구진 회의 개최

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사진 찍은 날짜: 2017년 02월 09일 오후 10:13

<총괄 연구책임자 발표>

국민안전처의 ‘자연재해예측 및 저감연구개발

사업’으로 진행되고 있는 「Big Data 분석을 통한 해역별 해양사고 위험도 평가 및 대응지원시스템 구축」과제의 2차년도 과업이 1월 1일 시작된 이후로 첫 번째 전체 연구진회의가 2월 9일 세종국책연구단지에 위치한 한국환경정책·평가연구원 중회의실에서 개최됐습니다. 본 연구과제는 총 5년동안 진행되는 연구과제이며, 제이비티는 시스템 구축을 담당하는 2세부에 속해 있습니다. 1차년도에 사례조사와 기본설계에 이어, 2차년도에는 상세설계

가 진행될 예정입니다. 이 날 전체회의는 각 참여기관의 2차년도 연구계획을 공유하고 함께 논의하는 자리로 준비됐습니다. 또한, 연구진 뿐만 아니라 해양경비안전연구센터와 국민안전처 해양경비안전본부 담당자들이 함께 참석하셔서 연구과제 수행에 대한 다양한 의견을 나누는 시간이 됐습니다.

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사진 찍은 날짜: 2017년 02월 09일 오후 11:33

<총괄 연구책임자 발표>

2세부는 유류확산 시뮬레이션을 담당하는 아라종합기술과 시스템구축과 세부총괄을 맡고 있는 한국해양기상기술, GIS 부문과 해도를 담당하고 있는 JBT의 세 기관으로 구성돼있습니다. 유류확산 예측은 MOHID 유류 확산 모듈을 적용하게 되는데, 2차년도에는 해양예측 모델을 수립하고 검증하며 확률론적 유출유 확산 예측 모델을 수립하고 검증하게 됩니다.

시스템 구축은 1차년도에 국내외의 다양한 관련 시스템과 DB의 사례를 조사하고 분석했으며 이를 토대로 기본 설계를 수행했습니다. 2차년도에는 해양오염 DB 및 대응시스템 연계방안을 마련하고 해양오염 방제지원시스템의 상세설계가 이뤄질 예정입니다. 제이비티는 GIS 추가기능 상세 설계와 개발, 해도 구축 부분을 맡아 진행할 예정입니다.

2차년도 연구과제는 선박해양플랜트연구소가 추가로 참여하고, 사례조사와 기본설계를 진행했던 1차년도에 이어 전체 연구가 본 궤도에 오를 전망입니다. 올 한 해 참여연구진의 멋진 활약을 기대해 봅니다.

"한반도 주변 화산분화 위험을 고려한 화산재해 대응체계 고도화" 전체워크숍

국민안전처의 ‘자연재해예측 및 저감연구개발사업’으로 진행되고 있는 「한반도 주변 화산분화 위험을 고려한 화산재해 대응체계 고도화」과제의 세 번째 전체 워크숍이 지난 2월 16일 충북대학교에서 학연산공동기술연구원 세미나실에서 오전 10시부터 오후 6시까지 진행됐습니다.

약 50여명의 전체 연구진과 국민안전처 특수재난실, 지진방재관리과 담당관이 참석한 이 날 전체워크숍은 그동안 진행된 연구내용을

총결산하고 연차보고서의 작성 방향을 논의하기 위한 자리로 준비됐습니다. 1년간 진행된 연구과제의 내용을 돌아볼 수 있는 자리인 만큼 연구 과제를 담당하는 특수재난실과 화산재해 대응시스템을 담당하는 지진방재관리과에서도 직접 워크숍에 참석해주셨습니다.

이 날 워크숍은 각 세부과제의 기관별로 연구내용을 발표하고 질의/응답을 통해 세부간 연계 내용을 정리하면서 향후 연구 방향을 다듬는 방식으로 진행됐습니다. 오후에는 세부별 집중토론을 진행하고 다시 그 결과를 전체 연구진과 공유하는 시간을 가졌습니다. 향후 2차년도 연구과제는 4월말까지 진행됩니다. 이제 1년간의 연구과제를 마무리하는 시점으로 4월 초에 연차평가가 진행될 예정이기 때문에, 연차보고서와 각종 평가자료 등 준비해야 할 자료가 적지 않습니다. 평가 준비도 하고 연구도 계속 진행해야 하는 연구진 입장에서는 고달픈 일정이지만, 1년간의 연구를 정리하고 새로운 3차년 연구가 성공적으로 시작될 수 있도록 끝까지 최선을 다해 주시기 바랍니다.

'빅데이터를 활용한 화재위험도 예측시스템' 사업 완료 보고

㈜제이비티가 시스템 구축을 담당하고 있는

"빅데이터를 활용한 화재위험도 예측시스템" 구축사업이 성공적으로 종료됨에 따라 화재위험도 예측시스템 완료보고회가 2017년 2월 3일 세종시 국민안전처에서 진행됐습니다.

완료보고회는 사업수행내용 및 사업수행성과에 대한 발표와 향후 운영방안에 대한 논의가 진행됐습니다. ㈜제이비티에서는 한정훈 과장이 화재위험도 예측시스템 웹 시연을 맡아 진행했습니다.

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< 빅데이터를 활용한 화재위험도 예측시스템 메인화면 >

이번 시연은 빅데이터 분석을 통해 도출 된 건물별 화재위험도를 GIS기반으로 가시화하여 행정구역, 관할 소방서별로 보여주는 형태로 진행됐고 겨울철 화재발생률이 높은 전통시장을 대상으로 화재발생

률이 높은 건물을 추출하고 확인하는 과정을 보여줬습니다. 사용자별 맞춤형 검색조건을 통해 소방대상물을 조회하는 과정도 함께 시연했습니다.

시연이 끝난 후 화재위험도 예측시스템의 정확성 제고 및 향후 시스템 활성화 계획에 대한 패널들의 열띤 토론이 진행됐으며, 관련내용을 끝으로 빅데이터를 활용한 화재위험도 예측시스템의 완료보고회를 마무리했습니다.