비콘을 활용한 실내 위치 측위   < GPS vs IPS >   실내 공간에서는 위성으로부터 GPS 신호를 수신할 수 없어 위치 추정이 어렵지만 실내에서도 다양한 LBS (Location-Based Service)를 제공하기 위해 기술적인 수요가 늘어나고 있습니다. 특히 스마트폰이 급속히 보급되면서 실내 공간을 위한 위치 기반 서비스를 제공하고자 하는 시도들도 꾸준히 늘어나고 있습니다. 실내 위치 측위 측 IPS (Indoor Positioning System) 에 활용되고 있는 기술로는 Wi-Fi 와 PDR (Pedestrian Dead Reckoning), Bluetooth (Bluetooth LE), 지자기 (Geo-magnetism), LED, Vision 등이 있습니다.

그 중 가장 대표적인 Wi-Fi 기술은 대체로 기술적 난이도가 낮다고 알려져 있고, 또한 거의 모든 장비에 Wi-Fi 가 탑재되어있기 때문에 가장 보편적인 기술입니다. 하지만 신호강도 (RSS - Received Signal Strength) 를 측정하여 그것을 거리로 환산 후 삼각측량 (Triangulation)을 통하여 위치를 측위하는 기존 방법에는 Multipath Propagation 라는 단점이 있는데. 이것은 무선 신호들이 실내 공간의 벽, 장애물, 그리고 사람들에 의해 신호의 감쇄, 반사, 회절 등이 일어나기 때문에 엄청난 오차를 포함하게 되는 단점을 가지고 있습니다. 그에 대한 대안으로 Fingerprint 기법을 사용하게 되는데, 이 기법은 RSS 값을 수집하고 DataBase화 하여 RadioMap 을 구축하고, 사용자 위치에서 수신된 RSS 값을 데이터 베이스와 비교하여 가장 유사한 패턴을 보이는 셀을 사용자의 위치로 추정하게 됩니다. 하지만 이 또한 RadioMap 을 구축하는 Survey 비용과, AP 교체나 기타의 이유로 발생하는 변화에 대한 Survey 비용이 단점으로 지적되고 있습니다.

< Wi-Fi 를 활용한 쇼핑 서비스 LBCS > Bluetooth 또한 Bluetooth 4.0에 포함된 BLE (Bluetooth Low Energy)를 활용하여 실내 위치를 측위하는 대표적인 기술입니다. 그중 Beacon 은 직접적인 위치를 측위한다기 보다 Beacon 의 신호 강도를 조절하여 사용자가 Beacon 에 근접 후 수신기(ex:Smart Phone)가 신호를 수신하게 되면 해당 Beacon 위치에 있다고 추청 하는 Proximity 기법을 활용합니다.

〈San Francisco 49의 Beacon을 활용한 Navigation〉 현재 JBT 는 이러한 Wi-Fi 의 Fingerprint 방식과 beacon 의 Proximity, 이 두 가지 기술을 접목하여 Beacon 의 RSS를 활용, 사용자의 진,출입 모니터링과 실내 위치측위 기술을 개발 중에 있습니다. 하지만 Beacon 또한 Wi-Fi 와 같이 신호의 감쇄, 반사, 회절이 발생하는 문제가 발생합니다. 특히 거리에 따른 RSSI 의 변화가 심하게 일어납니다. < 거리와 Beacon의 RSSI 변화 >

이것은 단순히 RSSI 값 만으로는 정확한 위치를 측위 하기에는 한계가 있고, 오차가 매우 크다는 의미입니다. 이에 따라 RSSI 값을 보정하는 알고리즘을 적용하고, 그에 따른 보정치 결과와 과거 Beacon 감지 이력을 토대로 복합적인 측위 알고리즘을 적용해야 한다는 결론에 도달하게 됩니다. 또한 Beacon 의 위치 계산을 단순히 삼각측량 만으로 할 경우, 3개의 Beacon 신호에 따른 위치 범위, 즉 Beacon들 과의 거리가 일정 범위 이상일 경우는 문제가 없지만, Beacon 과의 거리가 비교적 짧은, 좁은 공간에서 위치 계산으로 활용할 수 없는 한계가 있습니다. JBT 는 이런 문제를 해결하기 위하여 ‘삼각형의 방접원’에서 착안된 알고리즘을 적용하였습니다. < JBT의 Beacon 실내 측위 App >

현재는 이제 시작 단계를 지나가는 정도의 성과지만, 추후 ‘Survey를 통한 RadioMap구축’ 과 ‘Map Matching System’ 등 을 적용하여 또 하나의 JBT 의 솔루션으로 활용 될 것을 기대할 수 있습니다.   가트너, ‘2016년 10대 전략 기술’ 발표    글로벌 IT 컨설팅 기관인 가트너 (Gartner.) 가 2015년도 10대 전략 기술 동향을 발표했습니다. 아래는 요약된 내용입니다. 발표된 원문은 다음 링크에서 확인하실 수 있습니다. (http://www.econovation.co.kr/ecnvb/23389)   ① 디바이스 메시(Device Mesh) 꾸준히 증가하고 있는 단말 기기로 환경 디바이스등이 더 꾸준이 서로 연결되고, 디바이스 메시가 발전함에 따라 연결 모델이 증가하고 디바이스 간의 상호 작용이 강화될 것이다.   ② 앰비언트 사용자 경험 (Ambient User Experience) 사용자가 한 장소에서 다른 장소로 이동하면 사용자 경험은 물리, 가상 및 전자 환경이 혼합되어 있으며 끊임 없이 변동하는 디바이스

와 상호 작용 채널들 전반으로 원활하게 이어진다.   < 가트너가 발표한 2016년 10대 전략 기술 >

③ 3D 프린팅 소재 3D 프린팅의 발전으로 이미 첨단 니켈 합금, 탄소 섬유, 유리, 전도 잉크, 전자기기, 제약 및 생물학적 소재와 같은 다양한 재료를 3D 프린팅에 활용할 수 있게 됐으며, 소재의 범위는 확대될 것이다.   ④ 사물 정보 (Information of Everything: IoE) 디지털 메시 내의 모든 사물은 생산, 사용, 전송하는 정보는 텍스트, 오디오 및 비디오 정보뿐만 아니라 센서나 맥락 정보도 포함한다. 사물 정보는 다양한 모든 데이터 소스에서 보낸 데이터를 연결하는 전략과 기술들을 통해 이와 같이 쇄도하는 데이터를 처리한다.   ⑤ 첨단 기계 학습(Advanced Machine Learning) 첨단 기계 학습에서 DNN(Deep Neural Net)은 기존 컴퓨팅 및 정보 관리의 한계를 넘어 세계를 스스로 인식하기 위해 자율적으로 학습할 수 있는 시스템을 생성한다. DNN은 이들 정보의 분류, 분석 작업을 자동화하고 모든 것의 정보 트렌드와 관련된 주요 과제를 해결하는 것을 가능하게 만든다.

⑥ 지능형 기계 기계학습이 발전할수록 인공지능 로봇, 무인자동차, 음성인식 기술 등도 함께 성장한다.   ⑦ 능동형 보안 아키텍처(Adaptive Security Architecture) 디지털 비즈니스와 알고리즘 경제의 복합성이새로운 “해커 산업”과 결합됨에 따라 기업에 대한 보안 위협이 크게 증가하고 있다.   ⑧ 첨단 시스템 아키텍처(Advanced System Architecture) 디지털 메시와 지능형 기계는 조직에서 실행 가능성을 확보할 수 있도록 하기 위해 정밀한 컴퓨팅 아키텍처가 필요한데 이것이 바로 매우 강력하고 효율적인 뉴로모픽(neuromorphic) 아키텍처이다.   ⑨ 매시 앱 및 서비스 아키텍처(Mash app and service Architecture) 메시 앱과 서비스 아키텍처는 수많은 앱과 서비스가 서로 느슨하게 연결되는 환경을 위한 길을 열고 있다. 서로 분리돼 있던 모바일 기술과 사물인터넷 정보들은 이러한 아키텍처를 토대로 클라우드 환경에서 연결되고 다른 기기들과 통합되어 분산 애플리케이션을 개발하

기 위한 새로운 패턴이다.   ⑩ 사물인터넷 플랫폼 IoT 플랫폼의 표준과 관리, 보안, 통합 및 기타 기술들은 사물 인터넷의 요소들을 개발, 관리, 보호하기 위한 기본 기능들이다. IoT는 디지털 메시와 앰비언트 사용자 경험의 핵심이고 새롭게 부상하는 역동적인 IoT 플랫폼의 세계는 이를 가능하게 만든다.   “제이비티 위키“로 초대합니다.    지난 6월호 웹진을 통해 제이비티 기술블로그 “제이비티 위키” 오픈 소식을 전해 드린 바 있습니다. 제이비티 위키가 오픈하고 꽤 시간이 흘렀지만, 아쉽게도 아직은 블로그가 그리 활성화되지 못한 상태입니다.  지난 기사에서 전한 바와 같이 “사내 기술블로그 ‘제이비티 위키‘는 사내 구성원들이 개발 업무를 진행하면서 얻은 노하우나 관련 기술 정보 등을 공유” 하기 위한 블로그입니다.  이런 이유로 블로그는 누구 하나의 노력으로 활성화되기는 어렵습니다. 사우 여러분 모두의 관심을 당부드리며, “제이비티 위키”가 진정한 기술 교류의 장이 되기를 기대해 봅니다. (제이비티 위키 링크)

< 제이비티 기술블로그 “제이비티 위키” >   [강추기사모음] 이 기사 보셨나요?   이 코너에서는 함께 공유하면 좋을만한 기사들을 선정해 보았습니다. 기사 제목을 선택하시면 해당 페이지로 이동합니다. 잘 알려지지 않은 기사중에서 다른 직원들과 나누고 싶은 정보가 있다면 뉴스레터 편집실로 알려 주세요.   ≫ IT혁신, 왜 오픈소스가 주도하는가 (출처:ZDNet Korea/2015.10.06.)   ≫ 빅데이터 플랫폼 구축 사례와 오픈소스 활용 (출처:SW공학센터/2015.10.12)

≫ SI와 솔루션 개발의 차이 - 아키텍처 편 (출처:SW공학센터/2015.10.12.)    ≫ SI와 솔루션 개발의 차이 - UX 편 (출처:SW공학센터/2015.10.16.)    ≫ SI와 솔루션 개발의 차이 - 테스트 편 (출처:SW공학센터/2015.10.23)    ≫ 리뷰! not 설명회 (출처:All of Software/2015.10.07)   ≫ 혁신을 위협하는 가장 큰 위협 7가지와 이를 극복하는 방법 (출처:IT World/2015.10.27)